Actuellement doctorant en apprentissage automatique, je me spécialise dans la création et l'optimisation d'algorithmes capables d'apprendre et de prédire à partir de données. Avant ce doctorat, j'ai obtenu un master en apprentissage automatique en Chine, où j'ai approfondi mes compétences en modélisation statistique, analyse de données et développement d'algorithmes avancés. Mon parcours académique est complété par un solide background en ingénierie logicielle et en science des données, acquis au cours de mes études et de mes expériences professionnelles. Cette combinaison unique me permet de concevoir et de développer des systèmes logiciels robustes et évolutifs, tout en analysant et interprétant des ensembles de données complexes pour en extraire des insights pertinents. J'ai travaillé sur divers projets utilisant des langages de programmation comme Python, et des frameworks tels que TensorFlow et Scikit-Learn, me permettant de maîtriser les technologies de pointe dans le domaine. Mon expérience internationale en Chine a enrichi ma perspective globale, m'exposant à des méthodologies diversifiées et renforçant ma capacité à collaborer dans des contextes multiculturels. Motivé par le potentiel de l'apprentissage automatique à transformer divers secteurs comme la santé et la finance, je m'engage à contribuer à des solutions innovantes à travers mes recherches. Mon objectif est de devenir un leader dans ce domaine, en poussant les frontières de la technologie et en formant la prochaine génération de chercheurs et d'ingénieurs. Mon parcours témoigne de ma passion pour l'innovation technologique et mon engagement à explorer les nouvelles frontières de l'apprentissage automatique.