Après un Master en Statistiques je me suis spécialisée en Data Science.
Durant mon Master j'ai pu apprendre de nombreux langages R, Python, SAS, SQL ou Stata.

Durant 2 ans, j'ai travaillé chez Capgemini Spain pour l'implémentation d'un logiciel d'anti-blanchiment.

J'ai ensuite travaillé au BENELUX pour implémenter différents modèles que ce soit pour la lutte anti-fraude, anti-churn ou analyse textuelle. J'ai pu ainsi appréhender la mise en production de projets en Python.

Depuis 2 ans je dirige l'expertise Computer Vision où j'ai pu implémenter diverses projets pour mes clients.
De la classification d'images, à la détection d'objets ou de l'Image Registration plusieurs projets ont pu être mis en production.
Je travaille actuellement sur un projet depuis plus d'un an en imagerie médicale pour détecter une maladie rare sur des biopsies de peau.
Cela m'a notamment permis de travailler en DDD et mettre en production le projet.

Durant le cours, vous verrez plusieurs utilisations de Python, mon objectif est de vous donner les bons conseils pour les mettre en place chez vos clients ou pour votre entreprise.

Par exemple, pour les modèles de Data Science nous nous focaliserons sur scikit-learn, matplotlib, scipy.
En revanche, pour la Computer Vision ce sera OpenCV, pyvips, pillow.

Tandis que si vous souhaiter travailler en DDD ce sera pytest, kedro, mlflow...

Mon expérience sur les différents fournisseurs Cloud: Amazon, GCP, OVH et Azure vous permettront de mieux comprendre l'environnement dans lequel peut être utilisé Python.

Dans tous les cas, je reste à votre écoute et j'espère vous apporter l'ensemble de vos réponses.