Description des cours
Compétence en manipulation et analyse de données statistiques : Extraction et épuration des données, analyses descriptives et prédictives (analyse des tableaux de contingence, utilisation de la valeur-test, études des distributions), tests d’hypothèses, analyse de la variance
Modélisation prédictive (apprentissage machine) : application des méthodes de régression, des arbres de décision, des ensembles, réseaux de neurones
Capacité à effectuer des simulations de différents scénarios afin d’identifier des opportunités d’affaire en marketing décisionnel et répondre aux enjeux des entreprises
Création de rapports visuels (Data-Viz) et élaboration de recommandations afin de rendre la communication des résultats plus claire et de faciliter la prise de décision
Qualités professionnelles : Efficace, analytique, excellent sens des affaires et leadership
Connaissances informatiques : SQL, SAS, SPSS, Python, Sphinx, Tableau, PowerBI, MS Excel (VBA)